💡 Key Takeaway

초기 AI 창립자의 가장 중요한 비희석 자산은 현금이 아니라 바로 크레딧입니다. 올바른 클라우드, GPU, 모델 및 인프라 크레딧의 스택은 당신의 경과 시간을 몇 달동안 연장하고 주식을 포기하지 않고 학습 단계를 자금 지원할 수 있습니다.

1. 핵심 아이디어: 크레딧은 자금이 아니라 경과처럼 행동할 수 있습니다

스타트업 크레딧은 현금과 다릅니다. Azure 크레딧으로 급여를 지급할 수 없습니다. AWS 크레딧으로 임대료를 지급할 수 없습니다. NVIDIA Inception 파트너 혜택으로 계약자에게 지급할 수 없습니다. 크레딧은 특정 제품, 플랫폼 또는 사용 카테고리에 제한됩니다.

하지만 AI 스타트업의 경우, 인프라가 초기 비용 중 가장 큰 부분 중 하나인 경우가 많기 때문에, 크레딧은 경과처럼 작용할 수 있습니다.

고객 지원 에이전트, AI 분석가, 기업 검색 제품, 코드 작성 보조자, 음성 에이전트, 워크플로 자동화 도구 또는 데이터 추출 제품을 만드는 창립자는 다음과 같은 것이 필요할 수 있습니다:

비용 카테고리 예시
클라우드 인프라 컴퓨팅, 저장소, 네트워킹, 데이터베이스, 컨테이너, 서버리스
모델 추론 OpenAI, Anthropic, Gemini, Claude via Bedrock, Mistral, Llama, 호스팅된 추론
GPU 작업 부하 미세 조정, 배치 추론, 임베딩, 평가, 합성 데이터
AI 앱 인프라 벡터 검색, 대기열, 백그라운드 작업, 브라우저 자동화, 이메일, 인증
가시성 로그, 트레이스, 평가, LLM 모니터링, 오류 추적
프론트엔드 및 배포 Vercel, Cloudflare, 호스팅, CDN, 엣지 컴퓨팅
개발자 스택 GitHub Enterprise, Copilot, CI/CD, 보안 스캔
데이터 플랫폼 Databricks, Snowflake, Postgres, 웨어하우스, ETL, BI
준수 및 판매 준비 보안, SOC 2 준비, 신원, 감사 추적

크레딧은 실험 비용을 줄여줍니다. 이것은 AI 스타트업이 첫 번째 제품에서 정답을 찾는 경우가 거의 없기 때문에 중요합니다. 최고의 창립자는 제품이 작동하기 전에 프롬프트, 모델, 워크플로, 페르소나, 온보딩 흐름, 평가 세트 및 가격 모델을 반복합니다.

올바른 질문은 다음과 같습니다:

“가장 많은 크레딧을 어떻게 받을 수 있나요?”

더 나은 질문은 다음과 같습니다:

“어떤 크레딧이 현재 내가 더 빠르게 학습하는 것을 방해하는 병목 현상을 줄여줄 수 있나요?”

2. 창립자 크레딧 스택

강력한 AI 스타트업 크레딧 스택은 여러 레이어로 구성됩니다.

레이어 예시
1. 클라우드 기반 AWS, Azure, Google Cloud, Cloudflare
2. AI 모델 레이어 OpenAI, Anthropic, Gemini, Bedrock, Hugging Face, Replicate, Modal, Fireworks, Together
3. GPU 및 가속 컴퓨팅 NVIDIA Inception, 클라우드 GPU 파트너, Scaleway, Modal, RunPod 스타일 제공업체
4. 데이터 및 검색 Databricks, Postgres, 벡터 검색, 데이터 웨어하우스, 데이터 파이프라인
5. 제품 및 배포 Vercel, Cloudflare, Supabase, Neon, Auth0, WorkOS, Browserbase
6. 개발자 생산성 GitHub Enterprise, GitHub Copilot, CI/CD, 보안 스캔
7. 가시성 및 평가 Sentry, PostHog, Braintrust, Weights & Biases, LangSmith 스타일 도구
8. 시장 출시 및 신뢰 Vanta, 준수 도구, CRM, 고객 지원, 분석

창립자는 첫날부터 이 모든 것을 필요로 하지 않습니다. 사실, 너무 많은 프로그램에 너무 일찍 지원하는 것은 건축 혼란을 초래할 수 있습니다. 목표는 회사의 실제 제품 방향에 맞는 스택을 구축하는 것입니다.

AI 음성 에이전트 회사는 모델, 오디오, 대기 시간, 가시성, 전화 시스템 및 평가 크레딧이 필요합니다.

기업 AI 분석가는 클라우드, 데이터 웨어하우스, 데이터베이스, 인증, 보안, 준수 및 가시성 크레딧이 필요합니다.

개발 도구 스타트업은 GitHub, Vercel, Cloudflare, 데이터베이스, 텔레메트리 및 모델 크레딧이 필요합니다.

로봇 또는 컴퓨터 비전 스타트업은 GPU 지원, NVIDIA 생태계 접근, 저장소, 데이터 레이블링, 시뮬레이션 및 엣지 배포가 필요합니다.

AI 생산성 앱을 구축하는 독립 창립자는 MVP에 대한 가장 빠른 경로가 필요합니다: Vercel, Cloudflare 또는 Supabase, 주요 모델 공급자 1개, 분석, 오류 추적 및 아마도 하나의 클라우드 공급자.

3. 경영진 비교표: 2026 AI 창립자 크레딧 스택

프로그램 최대 공공 가치 지분? 최적이다 접근 방법 주요 주의사항
Microsoft for Startups 투자자 제안 최대 $150K Azure 크레딧 아니요 Azure, 기업 AI, Microsoft 생태계 제휴된 투자자, 인큐베이터, 대학 또는 VC의 추천 코드 MS 투자자 네트워크와의 연결이 필요합니다.
Microsoft 오픈 Azure 스타트업 크레딧 경로 $1K, 검증 후 $4K 추가 아니요 투자자 코드가 없는 Azure에 새로 온 스타트업 직접 신청 투자자 제안보다 훨씬 작습니다.
Google for Startups Cloud Program — AI 최대 $350K 2년 동안 + 지원 크레딧 아니요 Gemini 또는 Vertex AI를 사용하는 VC 지원 AI 우선 스타트업 Google Cloud AI 프로그램에 신청 Seed에서 Series A 전용; 크레딧은 Google 모델을 다루며, 타사 모델은 포함되지 않습니다.
AWS Activate Founders $1K AWS 크레딧 아니요 자금 지원이 없는 초기 스타트업 직접 AWS Activate 경로 작은 패키지; 시작하는 데 유용합니다.
AWS Activate Portfolio 최대 $100K AWS 크레딧 아니요 Activate 제공업체의 지원을 받는 스타트업 제공업체 Org ID 필요 더 큰 패키지는 연결이 필요합니다.
Cloudflare for Startups 최대 $350K 1년 동안 크레딧 아니요 AI 앱, 엣지 앱, 개발자 플랫폼, SaaS 직접 신청, 티어는 단계/자금에 따라 다름 Workers AI와 같은 특정 서비스에는 한도가 적용됩니다.
NVIDIA Inception 파트너 혜택 및 클라우드 크레딧 아니요 GPU 중점 AI, 로봇공학, 시뮬레이션, CV NVIDIA Inception에 신청 현금 프로그램이 아니며, GPU 접근이 보장되지 않습니다.
Scaleway for Startups x NVIDIA Inception 최대 €42K 클라우드 크레딧 아니요 주권 클라우드가 필요한 유럽의 AI 스타트업 Scaleway & Inception에 신청 적격성에 따라 다름.
Databricks AI Accelerator 최대 $250K 자금/크레딧 잠재적으로 예 데이터 집약적 AI 앱, 기업 AI 신청/선정 제품이 Databricks 생태계에 적합한 경우 최상의 혜택을 누릴 수 있습니다.
Vercel for Startups 최대 $30K Vercel 크레딧 아니요 AI 앱, 프론트엔드 중심 스타트업 적격한 파트너 지원과 함께 신청 파트너 연계가 필요합니다.
Vercel AI Accelerator 모집단에서 총 $6M 이상의 파트너 크레딧 표준 지분 없음 AI 제품 스타트업 코호트 신청 코호트 기반, 항상 열리지 않을 수 있습니다.
GitHub for Startups $10K GitHub 크레딧 12개월 동안 아니요 개발자 중심 스타트업, AI 코딩 팀 파트너 소속 스타트업 파트너 소속 및 외부 자금이 필요합니다.
OpenAI for Startups 커뮤니티, 이벤트, 자원 아니요 OpenAI 기반 빌더 커뮤니티 가입 전국민 공개 크레딧 금액이 명시되어 있지 않습니다.
Anthropic Startup Program API 크레딧, 우선 요금 제한 아니요 Claude 기반 스타트업 신청/선정 단계가 순차적으로 진행됩니다.
AI Grant $250K 투자 + 크레딧 예 AI 네이티브 프리 시드 / 시드 스타트업 배치 기반 SAFE를 통한 투자가 이루어집니다.

4. Microsoft for Startups: Azure 경로, 투자자 코드, 기업 AI 장점

Microsoft for Startups는 Azure가 기업 AI, Microsoft의 클라우드 생태계, GPU 접근, GitHub, Microsoft 365, Dynamics, Power Platform, Azure AI 서비스 및 시장 출시 지원과 깊이 연결되어 있기 때문에 AI 창립자들에게 가장 중요한 프로그램 중 하나입니다.

Microsoft에는 두 가지 실용적인 경로가 있습니다.

첫 번째는 오픈 Azure 스타트업 크레딧 경로입니다. Microsoft는 투자자와 협력하지 않는 스타트업이 90일 동안 유효한 $1,000 크레딧으로 시작할 수 있으며, 비즈니스 검증 후 추가 180일 동안 유효한 $4,000을 받을 수 있다고 말합니다. 이것은 투자자 코드가 필요하지 않으면서 Azure를 검증하고자 하는 독립 창립자에게 유용합니다.

두 번째 경로는 더 강력한 Microsoft for Startups 투자자 제안입니다. 이 제안은 추천 코드가 필요합니다. Microsoft는 투자자 제안이 Microsoft for Startups 투자자 네트워크의 특정 대학, 인큐베이터, 액셀레이터, 엔젤 또는 VC와 연결된 스타트업에만 제공된다고 말합니다. Microsoft는 참여 투자자의 목록을 공개할 수 없으므로 창립자들은 직접 제휴된 투자자, 액셀레이터, 인큐베이터 또는 대학에 문의하여 코드를 요청해야 합니다.

투자자 제안에 승인된 스타트업의 대부분은 $100,000의 Azure 크레딧으로 시작하며, 최대 $150,000까지 더 받을 수 있습니다.

Microsoft의 투자자 제안 혜택에는 서버리스 및 온디맨드 GPU 가상 머신, Azure 기술 전문가 접근, 무료 Azure 표준 지원, 시장 출시 전략 지원, GitHub Enterprise, LinkedIn Premium 및 Microsoft 365 Business Premium과 같은 제품에 대한 할인 또는 접근이 포함됩니다.

누가 Microsoft를 우선시해야 하나요?

  • 기업 AI: Azure 및 Microsoft의 기업 신뢰성은 구매 마찰을 줄일 수 있습니다.
  • 내부 코파일럿: Microsoft 365, Azure, 신원 및 보안 통합이 중요합니다.
  • 규제된 워크플로: Azure의 기업 위치는 조달을 도울 수 있습니다.
  • 개발자 도구: GitHub과 Azure DevOps 인접성이 중요합니다.
  • B2B 에이전트: Azure AI, GPU, GitHub 및 시장 출시 지원은 잘 조화를 이룰 수 있습니다.

투자자 코드를 얻는 방법

투자자 코드는 웹에서 무작위로 긁어낼 수 있는 것이 아닙니다. 그것은 포트폴리오 검증 메커니즘입니다. 올바른 경로는 다음과 같습니다:

1. 현재 귀하의 스타트업과 연결된 모든 조직을 나열합니다.

2. 각 조직에 Microsoft for Startups 투자자 네트워크의 일원인지 물어봅니다.

3. 주요 포트폴리오 지원 또는 플랫폼 담당자에게 추천 코드를 요청합니다.

4. 비즈니스 이메일, LinkedIn 계정 및 제품 설명을 포함하여 신청합니다.

숨겨진 위험

가장 큰 실수는 귀하의 제품이 Azure 네이티브가 아닐 때 Azure 크레딧에 최적화하는 것입니다. 크레딧은 미래의 마찰을 줄여주는 경우에만 가치가 있습니다. 귀하의 고객이 Microsoft 중심의 기업이라면 Azure는 전략적일 수 있습니다. 귀하의 아키텍처가 이미 AWS, GCP 또는 전문 추론 제공업체에 깊이 연결되어 있다면, 크레딧을 위해 전환하는 것은 기술적 부채를 초래할 수 있습니다.

5. Google for Startups Cloud Program — AI: 가장 강력한 공공 AI 클라우드 크레딧 헤드라인

Google의 AI 스타트업 프로그램은 AI 우선 기업을 위한 가장 명확한 공공 제안 중 하나입니다. Google은 이 프로그램이 벤처 자금 지원을 받은 초기 단계 AI 우선 스타트업을 위해 설계되었다고 말하며, 그들이 사용하는 주요 제품 또는 솔루션의 기초로 Vertex AI 또는 Gemini를 계획하고 있습니다.

헤드라인은 강력합니다: 최대 $350,000의 Google Cloud 크레딧을 2년 동안 제공합니다. Google은 이 구조가 1년 차에 최대 $250,000을 다루며, 이는 적격 Google Cloud 사용량의 100%를 포괄하고, 2년 차에 추가로 $100,000을 포함하여 적격 사용량의 20%를 포괄한다고 설명합니다.

중요한 주의사항은 모델 커버리지를 포함합니다. Google은 프로그램 크레딧이 Gemini와 Gemma와 같은 Google 모델을 커버하지만, 타사 모델은 직접 청구되며 프로그램 크레딧으로는 포함되지 않는다고 말합니다.

이 세부 사항은 중요합니다. 귀하의 AI 제품이 Gemini, Vertex AI, Google Cloud Run, BigQuery, GKE, Cloud Storage, Firebase 또는 Google의 AI 에이전트 스택을 중심으로 구축되었다면, Google 프로그램은 매우 가치가 있습니다. 그러나 귀하의 제품이 대부분 OpenAI, Anthropic 또는 독립적인 GPU 공급자를 기반으로 한다면, 크레딧이 가장 중요한 사용량을 커버하지 않을 수 있습니다.

누가 Google을 우선시해야 하나요?

  • Gemini 네이티브 AI 앱: 크레딧이 Google 모델을 커버할 수 있습니다.
  • Google Cloud의 AI 에이전트: Vertex AI 및 Google의 에이전트 도구가 중심이 될 수 있습니다.
  • 데이터 집약적 AI 스타트업: BigQuery, Cloud Storage 및 Google 인프라가 가치 있을 수 있습니다.
  • VC 지원 Seed에서 Series A AI 스타트업: AI 티어는 이 단계에 대해 명시적으로 설계되었습니다.

6. AWS Activate: 인프라 및 Bedrock 실험의 광범위한 기본값

AWS Activate는 많은 스타트업이 이미 호스팅, 저장소, 대기열, 데이터 인프라 및 프로덕션 작업 부하를 위해 AWS를 사용하고 있기 때문에 가장 실용적인 스타트업 크레딧 프로그램 중 하나로 남아 있습니다.

AWS는 두 가지 주요 Activate 크레딧 경로를 나열합니다. Activate Founders는 자금을 지원받지 않은 스타트업을 위한 프로그램으로 $1,000의 AWS Activate 크레딧을 제공합니다. Activate Portfolio는 Activate 제공업체의 Org ID를 가진 스타트업을 위한 것이며, 최대 $100,000의 AWS Activate 크레딧을 제공합니다.

AI 스타트업을 위한 주요 업데이트는 Bedrock입니다. AWS는 Activate 크레딧이 Amazon Bedrock에서 AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI 및 Amazon의 타사 기본 모델에 교환 가능하다고 말합니다.

누가 AWS를 우선시해야 하나요?

  • AWS에 이미 있는 스타트업: 크레딧은 기존 인프라 소모를 줄입니다.
  • Bedrock 기반 AI 앱: 크레딧은 Bedrock을 통한 모델 실험을 지원할 수 있습니다.
  • 기업/백엔드 중심 스타트업: AWS는 광범위한 인프라 커버리지를 제공합니다.

더 큰 패키지를 얻는 방법

$100K 경로의 경우 주요 목적은 Org ID입니다, AWS Activate 제공업체에서. 귀하의 투자자, 액셀러레이터, 인큐베이터 또는 창립자 프로그램에 AWS Activate 제공업체인지 그리고 Org ID를 공유할 수 있는지 문의하십시오.

7. Cloudflare for Startups: 간과된 AI 앱 인프라 레이어

Cloudflare는 종종 DNS, CDN, 보안 및 엣지 인프라로 생각됩니다. 그러나 AI 스타트업에서 Cloudflare는 이제 애플리케이션 레이어에 더 가까이 위치할 수 있습니다: Workers, Durable Objects, Workflows, Queues, R2, Vectorize, Workers AI, AI Gateway, Pages, Stream, Images 및 보안 서비스.

Cloudflare는 초기 단계 회사에 최대 $350,000의 크레딧을 1년 동안 제공합니다. 이 프로그램에는 단계가 있습니다: $10K는 $1M 미만의 자금을 조달한 부트스트랩 또는 자가 자금 스타트업을 위한 것이고, $100K는 $1M 이상 모금된 스타트업 및 제휴된 파트너 자금을 위한 것이며, $350K는 $5M 이상 모금된 스타트업 및 제휴된 파트너 자금을 위한 것입니다.

주의 사항이 중요합니다. Cloudflare는 Workers AI의 경우 $50,000, AI Gateway의 경우 $250, R2의 경우 $10,000의 한도를 두고 있습니다.

누가 Cloudflare를 우선시해야 하나요?

  • 전 세계 사용자에게 AI 앱: 엣지 제공 및 보안이 중요합니다.
  • 에이전트 플랫폼: Workers, 대기열, 워크플로 및 Durable Objects가 유용할 수 있습니다.
  • 개발자 플랫폼: Cloudflare Workers for Platforms는 멀티 테넌트 아키텍처를 지원할 수 있습니다.
  • 경량 AI SaaS: 복잡한 클라우드 없이 빠르게 배송하는 데 좋습니다.

8. NVIDIA Inception: 현금은 아니지만 중요한 생태계 활용

NVIDIA Inception은 전형적인 크레딧 프로그램이 아닙니다. 표준 현금 금액을 공개하지 않습니다. 그러나 이는 기술 리소스, 교육, 파트너 제안, 우선 가격, 파트너의 클라우드 크레딧 및 투자자 노출에 접근할 수 있기 때문에 AI 창립자 크레딧 스택에 포함됩니다.

NVIDIA는 Inception 회원이 개발자 도구 및 교육, 선택한 NVIDIA 하드웨어 및 소프트웨어에 대한 우선 가격, 독점 파트너 제안, NVIDIA 및 파트너로부터의 무료 클라우드 크레딧, 그리고 전 세계 투자자 생태계에 대한 노출에 접근할 수 있다고 말합니다.

유럽의 창립자를 위해 Scaleway는 NVIDIA Inception 회원을 위한 스타트업 프로그램을 제공합니다. Scaleway는 적격한 스타트업이 NVIDIA Inception 회원자격과 Scaleway의 스타트업 프로그램을 결합하여 최대 €42,000의 클라우드 크레딧을 받을 수 있다고 말합니다.

9. Databricks AI Accelerator: 데이터 집약적 AI, 에이전트, 기업 워크플로를 위한

Databricks AI Accelerator는 직접 재정적 인센티브와 $250,000의 Databricks Ventures 자금 및 제품 크레딧의 혼합과 맞춤형 멘토링, 기술 리소스 및 산업 전문가 및 파트너에 대한 접근을 제공합니다. 이 프로그램은 데이터 집약적 수직 분야의 초기 단계 파트너에 초점을 맞춥니다.

누가 Databricks를 우선시해야 하나요?

  • 기업 AI 에이전트: 고객이 이미 데이터 계층으로 Databricks를 사용합니다.
  • 데이터 분석 코파일럿: 플랫폼 적합성이 자연스럽습니다.
  • 보안/가시성 AI: 데이터 집약적 작업 부하가 중요합니다.

10. Vercel: 스타트업 크레딧에서 AI 액셀레이터 크레딧으로

Vercel은deployment, frontend 및 product experience 레이어에 위치하여 많은 AI 제품 팀의 중심에 있습니다. 특히 Next.js, React 및 v0을 사용하는 독립 창립자와 빠른 제품 반복을 위해 Vercel 크레딧은 더 무거운 인프라 설정이 필요한 더 큰 클라우드 크레딧보다 즉각적으로 더 유용할 수 있습니다.

Vercel for Startups는 플랫폼에 대한 최대 $30,000의 크레딧을 광고합니다.

Vercel은 또한 전담 AI 액셀러레이터를 운영합니다. 2026년 발표에서 Vercel은 이 액셀러레이터를 Vercel, v0, AWS 및 주요 AI 플랫폼으로부터 총 $6 million 이상의 크레딧을 제공하는 6주 프로그램으로 설명했습니다.

11. GitHub for Startups: 개발자 인프라, Copilot, 보안 및 기업 워크플로

GitHub은 적격 스타트업이 최대 $10,000의 GitHub 크레딧을 최대 12개월 동안 받을 수 있다고 말합니다. 이 크레딧은 GitHub Enterprise 플랫폼 전체에서 사용할 수 있으며, GitHub Copilot, 프리미엄 모델, 에이전틱 기능, GitHub Advanced Security 및 기타 미터링된 제공 항목을 포함합니다.

자격 요건은 GitHub for Startups 파트너와의 연계, 시리즈 B 또는 이전 단계의 외부 자금 및 GitHub Enterprise에 새롭게 진입해야 합니다.

12. OpenAI 및 Anthropic 스타트업 프로그램

OpenAI는 구축 시간, 개발자 자원, 가이드 및 이벤트를 제공합니다. 크레딧은 일반적으로 특정 액셀러레이터, 파트너 프로그램 또는 창립자 생태계의 일환으로 묶여 제공되며, 보편적인 공공 제안이 아닙니다.

Anthropic의 공식 스타트업 프로그램 조건에 따르면, 선정된 수상자는 Anthropic API 크레딧, 우선 요율 제한, 및 비즈니스 추진력과 Claude 통합에 대해 평가된 자원 접근을 받을 수 있다고 합니다.

13. AI Grant: 순수하게 크레딧은 아니지만 가장 강력한 AI 네이티브 번들 중 하나

AI Grant는 순수한 크레딧 프로그램이 아니지만 이 기사에 포함됩니다. 그것은 투자, 클라우드 크레딧, 모델 크레딧, 파트너 크레딧, 정상 회담 및 데모 데이를 결합합니다.

AI Grant의 공식 페이지에 따르면, 이 프로그램은 AI 네이티브 제품 스타트업에 대해 $250,000의 무제한 SAFE와 $350,000의 Azure 크레딧, 그리고 PostHog, Replicate, Anthropic, Modal, OpenAI, Vercel, ElevenLabs, Hugging Face 등으로부터 파트너 크레딧을 제공합니다. 독립 창립자도 신청 가능합니다.

14. 창립자가 현실적으로 얼마나 많은 크레딧을 쌓을 수 있나요?

창립자는 헤드라인이 수십만 또는 심지어 수백만 달러에 달하는 것을 쉽게 볼 수 있습니다. 하지만 모든 크레딧이 쌓을 수 있는 것은 아니며, 모든 크레딧이 접근 가능하거나 유용한 것은 아닙니다.

시나리오 A: 독립 창립자, 투자자 없음, MVP 검증 중

  • 클라우드: Microsoft 오픈 Azure 크레딧, Google 선지급 크레딧, AWS Activate Founders
  • 앱 배포: 적격한 경우 Vercel for Startups, Cloudflare 3단계
  • 모델 레이어: 직접 유료 API 사용

시나리오 B: VC 지원 시드 단계 AI 우선 스타트업

  • 클라우드: Google Cloud AI 최대 $350K, Microsoft 투자자 제안, AWS Activate Portfolio
  • 엣지 / 앱 인프라: Cloudflare 2단계 또는 1단계, Vercel 크레딧
  • 개발자 스택: GitHub for Startups

15. 올바른 신청 순서

최고의 순서는 "모든 것에 신청하는 것"이 아닙니다. 그것은:

  1. 아키텍처를 매핑합니다: 프론트엔드, 백엔드, 데이터베이스, 모델, 인증, 가시성.
  2. 확실한 저마찰 크레딧을 청구하세요: AWS Activate Founders, Microsoft 오픈 Azure 크레딧, Google MVP 크레딧, Cloudflare 3단계.
  3. 각 제휴 조직에 파트너 코드를 요청합니다.
  4. 한 주요 클라우드 제공업체에 깊게 신청합니다. 너무 빨리 아키텍처를 분산시키지 마세요.
  5. 액셀러레이터 번들을 통해 모델 및 도구 크레딧을 추가하세요.
  6. 만료 알림을 설정하세요. 크레딧은 만료되며, 보통 12개월 후에 만료됩니다.

16. 창립자들이 크레딧에 대해 잘못 이해하는 것

  • 실수 1: 크레딧을 수익처럼 취급하기. 그것은 지불 의사를 증명하지 않습니다.
  • 실수 2: 크레딧이 가능한 것 때문에만 아키텍처를 선택하기. 전환하는 것은 비용이 많이 들 수 있습니다.
  • 실수 3: 제외 사항을 무시하기. Google의 AI 크레딧은 Google 모델을 커버하지만, 타사 모델은 포함되지 않습니다. Cloudflare는 Workers AI에 한도가 있습니다.
  • 실수 4: 비효율적인 프로토타입에 크레딧을 비용으로 사용하기. 크레딧은 잘못된 단가를 숨길 수 있습니다.
  • 실수 5: 청구 알림을 설정하지 않기. 크레딧 만료 후 첫 번째 실제 청구서는 고통스러울 수 있습니다.
  • 실수 6: 너무 일찍 신청하기. 크레딧을 실제로 사용할 수 있을 때 신청하십시오.

17. 결론

AI 창립자 크레딧 스택은 로고를 수집하는 것이 아닙니다. 그것은 학습 자금을 지원하는 것입니다.

모든 초기 AI 스타트업은 탐색 과정입니다. 당신은 올바른 사용자, 워크플로, 모델, 데이터 소스, UX, 가격 책정 및 시장에 대한 올바른 쐐기를 검색하고 있습니다.

크레딧은 탐색을 저렴하게 만들어줍니다. 올바른 스택은 AI 창립자에게 돈이 일반적으로 구매하는 것을 제공합니다: 시간, 실험, 기술적 레버리지 및 신뢰성. 그리고 AI 스타트업의 초기 단계에서, 그것이 가장 가치 있는 자금이 될 수 있습니다.

Frequently Asked Questions

네. $350K Google Cloud AI와 같은 일부 대형 등급은 VC 지원을 요구하지만, 많은 프로그램이 독립 및 자가 자금 창립자를 위한 기본 크레딧을 제공합니다. AWS Activate Founders($1,000), Microsoft 오픈 Azure 크레딧($5,000 총액) 및 Cloudflare 3단계($10,000)와 같은 프로그램은 명시적으로 자금 지원이 없는 스타트업을 위해 제공됩니다. 파트너 네트워크, 액셀러레이터 및 인큐베이터는 또한 제도적 자본을 모금하지 않았더라도 더 큰 크레딧 등급을 열 수 있도록 도와줄 수 있습니다.