Açık Kaynak Modeller ve Kurumsal AI · İstanbul
QNBEYOND, Esentepe Mahallesi Eski Büyükdere Caddesi Kristal Kule Binası, Esentepe, B Blok No:215, 34394 Şişli/İstanbul, Türkiye · Istanbul · Türkiye
Onur Polat
İlhami Demirci
Sezi Barutçu Polat
Göker Güner
Contact the Host
Report Event
AI
Açık Kaynak Modeller ve Kurumsal AI · İstanbul
QNBEYOND
Şişli, Türkiye
Registration
Approval Required
Your registration is subject to host approval.
Welcome! To join the event, please register below.
Request to Join
About Event
Yapay zekayı kendi altyapısında çalıştırmak, kurumlar için bir tercih olmaktan çıkıp bir değerlendirme kalemi hâline geldi. Ama bu bir altyapı kararı değil. Hangi verinin kurum dışına çıkamayacağı, kurum içinde kimin neyi hangi izinle kullanacağı ve işin gerçek maliyeti belirliyor.
Sahada iki uçta takılan bir tartışma bu: ya "her şeyi kendimiz çalıştırırız" ya da "kapalı API olmadan olmaz." Gerçek tablo ikisi de değil. Kurumların çoğunda birkaç iş akışı gerçekten kendi altyapısında çalışmak zorunda, geri kalanı zorunda değil. Bu ayrımı yapmadan verilen her karar ya gereksiz maliyet ya gereksiz risk üretiyor.
Serinin ilk buluşmasını 21 Eylül'de İzmir'de 100'ü aşkın katılımcıyla yaptık. 26 Ekim öğleden sonrasını aynı ayrımı İstanbul'da yapmaya ayırıyoruz.
Program
Veri: Kurumsal AI Adaptasyonunda Veri Güvenliği · İlhami Demirci, Academy Lead, Microsoft MCT · Ensight Data & AI
Workflow: Sürecini Akışa Çevir, Kurumsal AI'ın İlk Halkası · Sezi B. Polat, Co-Founder, Humaix
Model: Otomasyondan Kendi Modeline, Nerede Kazandırır, Nerede Kazandırmaz · Onur Polat, Co-Founder, Humaix · n8n Ambassador
Localde çalıştırma: API'dan Local'e, Kendi LLM Altyapını Kur · Enes Fehmi Manan, AI Solutions & Product Lead · RuneLab.ai
Açık mikrofon: şirketlerin yapay zeka vizyonu
Network
Ele alacağımız başlıklar
Veri egemenliği: hangi veri sınıfı kurum dışına çıkamaz, sınır nasıl çizilir, çıkarsa ne olur.
Kurum içi kullanım çerçevesi: kim hangi aracı, hangi izinle, hangi denetimle kullanır.
Uygulama örneği: kurulmuş bir akışın baştan sona anlatımı.
Maliyet: açık ağırlıklı modelleri kendi altyapınızda çalıştırmanın donanım, ekip, bakım ve eğitim verisi tarafı, rakamlarıyla.
Kimler için
Veri, teknoloji ve operasyon tarafında karar veren kurumsal ekipler. Ürününü kendi altyapısında çalıştırmayı düşünen girişimler. İki tarafın aynı soruna bakışı farklı, tartışmanın kıymetli yeri de orası.
Bu kararın eşiğinde olan varsa sorularını yanında getirsin. Oturumun asıl kısmı orası.
Katılım
Katılım ücretsiz, kontenjan sınırlı ve kayıtlar onayla açılıyor. Etkinlik yüz yüze yapılacak, oturumlar kayda alınmayacak.
Düzenleyen: Humaix
Destekleyen: Türkiye Yapay Zeka Topluluğu, İstanbul Veri Topluluğu, RUNELAB
Mekân: QNBEYOND, Kristal Kule, Şişli
Location
QNBEYOND
Esentepe Mahallesi Eski Büyükdere Caddesi Kristal Kule Binası, Esentepe, B Blok No:215, 34394 Şişli/İstanbul, Türkiye